Digital Management

Marketing / Communication / Publicité
Niger Tahoua
Date de publication :
28/01/2022
Employés :
non specifié
Site Internet :
non specifié
Visites :
193

Développeur Big Data/Python-ElasticSearch Sénior (Niger, Diffa)

Date limite
28/01/2022

Détails du poste

Salaire
Non spécifié
Niveau de carrière
Non spécifié
Expérience
3-5 Années
Sexe
Homme/Femme
Industrie
Non spécifié
Diplôme
Licence,Master
Type de contrat
CDI
Type d'emploi
Temps Plein
Candidats
+10

Description

Société internationale de renommée, spécialisée dans le Business développement et Marketing Digital, présente dans 14 pays et opérant dans plus de 30 secteurs, ne cesse de conquérir du terrain sur le marché international.


Digital Management lance un projet BigData et est à la recherche d'un développeur Python maîtrisant ElasticSearch.


Le but est d'apporter de la valeur ajoutée aux données et répondre à un besoin d'information sur un marché en forte croissance. (Indexation, Recherche, Restitution, Statistiques et Recherche sémantique).

Il faut être autonome et capable de proposer des algorithmes innovants, pour exploiter au mieux des fonctionnalités ElasticSearch avancées : recherche, plugins, analyseurs et parseurs.

 

Profil recherché :


Une première expérience en Python/JS, diplômé d’un Master en Informatique ou d’un diplôme d’ingénieur (Ingénieur en Informatique).
Connaissance de l’architecture de Elasticsearch
Installation et configuration d’un nœud et d’un cluster
Concepts base : shard, replica, mapping, query, aggregations, text analysis…
APIs pour manipuler les objets et lancer les requêtes
Snapshot/restore des données
Installation et configuration des composants derrière un reverse proxy (Apache, Nginx)
Aspects installation multi-datacenter
Connaissance de Kibana
Administration Elasticsearch
Création de dashboards
Outils de data ingestion
Logstash, FileBeat, Journalbeat, *Beat….
Configuration de Logstash, manipulation des données, pipelines…
Renforcement de la qualité du code et des tests automatiques
Résolution d'incidents : Investiguer et proposer des solutions aux problèmes rencontrés

La connaissance de ces technologies est un plus:
Linux, Docker
Virtualisation (Virtual Machines)
Data-Science: Machine learning algorithms: Python / APIs (Numpy, Pandas, Scikit Learn, Keras...)

Type d'emploi : Temps plein, Télétravail

Conditions d'application

télétravail

Compétences requises

Connaissance de l’architecture de Elasticsearch Installation et configuration d’un nœud et d’un cluster Concepts base : shard replica mapping query aggregations text analysis… APIs pour manipuler les objets et lancer les requêtes Snapshot/restore des données Installation et configuration des composants derrière un reverse proxy (Apache Nginx) Aspects installation multi-datacenter Connaissance de Kibana Administration Elasticsearch Création de dashboards Outils de data ingestion Logstash FileBeat Journalbeat *Beat…. Configuration de Logstash manipulation des données pipelines… Renforcement de la qualité du code et des tests automatiques Résolution d'incidents : Investiguer et proposer des solutions aux problèmes rencontrés La connaissance de ces technologies est un plus: Linux Docker Virtualisation (Virtual Machines) Data-Science: Machine learning algorithms: Python / APIs (Numpy Pandas Scikit Learn Keras...)

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